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안녕하세요! 오늘은 코스피가 5,925.03포인트를 기록하며 마의 5,900선을 다시 뚫어냈습니다. 장중 ‘매수 사이드카’까지 발동될 정도로 뜨거웠던 오늘의 상승 원인, 핵심만 집어 정리해 드립니다.

엔비디아($NVDA) 가 또 한 번 시장의 기대를 뛰어넘는 ‘역대급’ 실적을 발표했습니다. 매출과 EPS 모두 컨센서스를 상회하며 AI 인프라 수요가 여전히 견고함을 증명했습니다. 특히 이번 실적 발표의 핵심 키워드는 차세대 플랫폼 ‘베라 루빈(Vera Rubin)’ 과 이에 탑재될 HBM4 입니다.

주식 투자자에게 데이터 정리는 필수적이다. 하지만 매번 포털 사이트에서 가격을 확인하고 엑셀에 옮겨 적는 일은 번거롭다. 파이썬의 yfinance 라이브러리를 활용하면 전 세계 주식 시세를 무료로 가져와 엑셀로 자동 저장할 수 있다.

개인 프로젝트로 AI 가계부를 만들던 중이었다. Python(SQLAlchemy)과 무료 클라우드 DB인 Supabase를 연동하려는데, 로컬 컴퓨터에서 자꾸만 연결 에러가 발생했다. 비밀번호도 맞고, 주소도 복사 붙여넣기 했는데 왜 안 될까? 원인은 엉뚱하게도 IPv4와 IPv6의 호환성 문제였다. 해결 방법을 짧게 정리한다.

매번 카드 결제 문자를 엑셀에 옮겨 적는 것은 귀찮은 일이다. Gemini3 를 가지고, 문자를 복사해서 붙여넣기만 하면 자동으로 날짜, 금액, 가맹점을 분류해주고 저장까지 해주는 ‘나만의 로컬 가계부’를 만들기로 했다. 복잡한 프론트엔드 지식 없이 파이썬만으로 빠르게 구현 가능한 Streamlit을 선택했다.

딥러닝으로 문장을 분류하거나 예측하려면, 먼저 문장을 모델이 이해할 수 있는 형태로 바꿔야 한다. 이 글에서는 텍스트가 어떻게 숫자로 바뀌고, 그 숫자가 어떻게 의미 있는 정보가 되는지를 정리해본다.

SRF 설명 (FED 사이트)

SRF는 Federal Reserve(미국 연방준비제도)이 2021년 7월에 공식 발표한 제도이다. 금융기관이 우량 담보증권(미국 국채 및 기관채권 등)을 FED에 매각하고(매도한 뒤) 다음날 되사기로(repurchase) 하면서 현금을 확보하는 구조이다.

오랜만에 LLM 로컬환경 점검. ollama - langchain 을 연결하는 예시는, docker python 으로 실행하고 있음. 3.12 python docker 파일을 사용하고 있고, 멀티모달을 사용할 일이 아직은 없지만, 파일 접근하기가 docker 환경이 그닥 편리하진 않다. 추후 python venv 로 가상환경에서 하는게 좋을 듯 하다.

R 프로그래밍 문법이 더 익숙하다보니, pytorch 를 R로 한번 공부해보고 있다. 그 중, R 데이터프레임 자료형을 torch 텐서로의 변환하는 예시를 정리해본다.

Visual Studio Code(이하 VSCode)를 사용하다 보면, 타이핑을 할 때마다 짧은 효과음이 반복적으로 들리는 경우가 있다. 일반적인 입력 소리가 아닌, 마치 오류나 경고를 알리는 시스템 사운드처럼 느껴진다면 이는 VSCode의 접근성 설정(accessibilitySupport) 기능이 원인일 수 있다.