R

R 언어에서 stringi는 문자열 처리를 위한 강력한 패키지 중 하나이다. 이 패키지는 다양한 문자열 연산을 수행하는데 사용되며, 유니코드 문자열, 정규표현식, 문자열 분할, 결합, 변환 등 다양한 기능을 제공한다. 그 중에 한글을 소리나는대로 알파벳으로 변환하는 기능을 알아보려 한다.

R 언어에서 pipe는 데이터를 효과적으로 전달하고 조작하는데 사용되는 연산자이다. R에서 가장 널리 사용되는 파이프 연산자는 magrittr 패키지의 %>% 기호이고, 데이터를 연속적으로 다루는데 효과적이다. 파이프 연산자는 일반적으로 함수를 연결하여 코드를 더 읽기 쉽게 만들어주고 중첩된 함수 호출을 방지한다. 개인적으로는 파이프를 사용하면 데이터 처리 단계를 자연스럽게 나타낼 수 있어 코드 가독성이 좋다고 생각한다.

R 프로그램을 설치한지 꽤나 지난 것 같아서 오랜만에 콘솔창에서 R 버전을 확인해봤더니 2021년 8월 배포된 4.1.1 버전이다. M1 맥북 구매하고 나서, R 프로그램의 Apple 칩셋 빌드버전이 나오자마 설치했던 기억이 있는데 벌써 2년이 지났다니 시간이 참 빠르다. R 버전 업데이트를 오랜만에 해보고 과정을 기록한다.

tibble 을 사용해서 데이터를 구성하면, 수많은 tidyverse 의 패키지들을 이용해서 데이터를 정리하거나 원하는 형태로 가공하기 편하다. 그 중에서 하나의 문자열을 특정 구분자나 규칙(정규식)을 이용하여 여러개의 컬럼으로 나누는 방법을 설명하려 한다.

SOFR(The Secured Overnight Financing Rate)금리를 다운받아 R프로그램을 이용해서 룩백기간에 따른 금리정보 shift 하는 정도만 해보려 한다. 뉴욕연방준비은행 사이트에서 전체 sofr 금리내역을 받을 수 있으며, 여기를 클릭해서 찾아 다운로드하면 된다.

R 프로그래밍을 하다가 아래와 같은 에러메시지를 봤다면, 대부분 read.file read.table read.csv 등의 함수로 파일을 읽어오는 과정에서 생기는 오류이다. 에러메시지가 발생하는 이유는 경로지정을 틀리게 했기 때문이다. 경로는 상대경로가 있고, 절대경로 방식이 있는데 그 유형에 따라 각각 대처가 가능하다.

데이터의 형식은 다양하다. 피벗형태일수도 있고, 그냥 테이블과 같은 표형식일 수도 있고, 아니면 한 컬럼에 여러가지 항목들이 구분자로 뭉쳐져 있을 수도 있다. 그 데이터들을 본인이 분석하기 편한 데이터로 만들기 위해 분해하고 다시 조립하는 과정이 있는데, 그중에 피벗형태의 데이터를 테이블 형태로 변경하는 tidyr::pivot_longer 를 살펴보고자 한다.

R프로그래밍에서 벡터(Vector)가 가장 기본적인 자료형이다. 벡터를 얼마나 잘 다루는지에 따라 R을 잘 다루는지 아닌지 알 수가 있다. 벡터를 만들어서 각각 결과치를 만들었을때, 여러개의 벡터끼리 합치기도 하고 나누려 했을 때, 막상 잘 생각이 나질 않는다. 내가 알고 있는 방법을 정리해본다.