Ggplot2

금융데이터의 경우 영업일 데이터만 있는 csv, excel 파일들이 대부분이다. 이런 경우, 날짜 형식으로 변환해서 선그래프를 그리다보면, 토/일/휴일 같은 날짜도 x축에서 출력되다보니, 약간은 왜곡된 그래프로 보이게 된다. 물론 5년치 이런 데이터는 괜찮지만, 1달이내 그래프를 그리면 비영업일은 빼고 그래프를 표현하고 싶어진다.

데이터들간 값이 편차가 너무 클때, 차트를 만들게 되면 뭔가 정상적인 분석이 어려워지는 경우가 있다. 이런 경우, “너무 큰 값은 눌러주고, 작은 값의 차이는 상대적으로 잘 보이게 만드는” 방식을 원할 때가 있다. 이럴 때 쓸만한 함수가 scales::modulus_trans 이다.

finviz.com 사이트를 보면, 폰트가 이쁘기도 하고, 가독성이 좋다고 생각했다. 특히 자료를 나타내는 표 형식의 데이터 혹은 그래프상의 숫자에 어울리는 것 같다. 그래서 나역시도 ggplot2 로 그래프를 만들때 해당 폰트를 사용하고자 했는데 셋팅하는 데 시간이 생각보다 많이 걸렸다. 그 후기를 정리한다.

지난 일년간 kospi200 지수를 추종하는 ETF 의 가격을 가지고, 수익률의 변화를 분기별로 나타내보고 싶었다. Boxplot 이라는 차트로 나타내면 선그래프보다는 조금 더 응축된 그래프로 나타낼 수 있다. 일반적인 주식차트로 보는 캔들차트와는 차이가 있다. 캔들차트는 시가와 종가를 기준으로 박스가 만들어지지만, Boxplot 은 중간 50%의 값이 박스로 표시된다.

오늘 WTI원유 가격이 소폭하락했다. 관련 데이터를 가지고 선그래프를 그렸다.

• https://www.investing.com/commodities/crude-oil?cid=1178037

R에서 svglite로 저장한 svg 결과물을 웹페이지에 넣었을 때, 폰트가 기본 폰트(Arial 등)로 돌아가거나 글자가 깨지는 현상이 있었다. 특히 프리텐다드(Pretendard) 같은 웹폰트를 사용 중인데, svg 그래프내의 텍스트도 동일하게 폰트를 적용하고 싶었는데, 겨우 해결했다.

ggplot2에서 기본적으로 y축은 그래프의 왼쪽에 표시된다. 하지만 데이터 시각화 목적에 따라 y축을 오른쪽으로 이동해야 할 때가 있다. 예를 들어, 아래 그래프의 경우처럼 y축을 오른쪽에 배치하면 더 직관적인 경우가 있다. 이번 글에서는 y축을 오른쪽에 배치하는 방법을 정리한다.

데이터를 시각화할 때, 서로 다른 단위를 가진 데이터를 한 그래프에 표현해야 하는 경우가 많다. 예를 들어, 한 축에는 월별 매출(₩) 을, 다른 축에는 해당 월의 방문자 수를 표시하고 싶을 때. 이런 경우 ggplot2에서 이중 Y축(sec.axis)을 활용하면 효과적으로 데이터를 비교할 수 있다.

최근 글로벌 외환시장에서 달러 강세가 지속되면서 원화 가치가 큰 폭으로 하락하고 있다. 이러한 흐름은 한국 경제에 다양한 영향을 미치고 있으며, 특히 외환시장의 변동성을 완화하기 위한 한국은행과 국민연금공단의 대응이 주목받고 있다. 이번 포스팅에서는 최근 체결된 FX 스왑(Foreign Exchange Swap)에 대해 설명하고, 환율 추이중에 스왑체결한 시점을 분석해보려한다.

R프로그래밍으로 막대그래프를 그리면서, 선을 이용하여 연결선을 이어 데이터를 강조하고 싶을 때, ggrepel 패키지를 사용하고 있다. 그냥 직선으로 할 수도 있지만, 아래 그림처럼 약간 꺾은선으로 이어서할 수도 있다. 기능을 하나씩 추가하면서 살펴보려 한다.