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딥러닝으로 문장을 분류하거나 예측하려면, 먼저 문장을 모델이 이해할 수 있는 형태로 바꿔야 한다. 이 글에서는 텍스트가 어떻게 숫자로 바뀌고, 그 숫자가 어떻게 의미 있는 정보가 되는지를 정리해본다.

SRF 설명 (FED 사이트)

SRF는 Federal Reserve(미국 연방준비제도)이 2021년 7월에 공식 발표한 제도이다. 금융기관이 우량 담보증권(미국 국채 및 기관채권 등)을 FED에 매각하고(매도한 뒤) 다음날 되사기로(repurchase) 하면서 현금을 확보하는 구조이다.

오랜만에 LLM 로컬환경 점검. ollama - langchain 을 연결하는 예시는, docker python 으로 실행하고 있음. 3.12 python docker 파일을 사용하고 있고, 멀티모달을 사용할 일이 아직은 없지만, 파일 접근하기가 docker 환경이 그닥 편리하진 않다. 추후 python venv 로 가상환경에서 하는게 좋을 듯 하다.

R 프로그래밍 문법이 더 익숙하다보니, pytorch 를 R로 한번 공부해보고 있다. 그 중, R 데이터프레임 자료형을 torch 텐서로의 변환하는 예시를 정리해본다.

Visual Studio Code(이하 VSCode)를 사용하다 보면, 타이핑을 할 때마다 짧은 효과음이 반복적으로 들리는 경우가 있다. 일반적인 입력 소리가 아닌, 마치 오류나 경고를 알리는 시스템 사운드처럼 느껴진다면 이는 VSCode의 접근성 설정(accessibilitySupport) 기능이 원인일 수 있다.

Jupyter Notebook은 데이터 분석이나 머신러닝에 자주 쓰이는 도구이다. VSCode에서는 확장 프로그램 설치만으로 Jupyter 환경을 바로 구성할 수 있다. 이 글에서는 VSCode에서 Jupyter를 설치하고 사용하는 기본적인 방법을 소개한다.

미시간대가 발표한 2025년 4월 소비자심리지수는 52.2를 기록했다. 이는 전월 57.0 대비 8.4% 하락한 수치이며, 지난해 같은 기간 77.2와 비교하면 32.4%나 급락한 수준이다. 특히 향후 경제 상황에 대한 소비자들의 기대를 나타내는 소비자기대지수는 47.3으로 나타났다. 이는 전월 52.6 대비 10.1% 하락한 것이며, 전년 동월 76.0에 비해 37.8% 급락한 수치다.

경기가 안 좋을 때, 나라에서는 어떻게든 경제를 살리려고 여러 가지 수단을 쓴다. 가장 대표적인 방법으로는 다음 두 가지가 있다. 오늘은 이 방법들이 어떤 방식으로 작동하는지, 어떤 차이가 있는지 정리해본다.

1. 세금으로 혹은 국채(빚)를 발행해서 돈을 만드는 것
2. 양적완화(Quantitative Easing, QE)

이 포스팅에서는 미시건 소비자 심리지수(Index of Consumer Sentiment) 그 계산 방식, 그리고 정치적 성향에 따른 인식 차이를 알아보도록 한다. 해당 지수로 미국 경제 지표를 가늠하는 뉴스와 리포트들이 만들어지고 있고, 실제 주식시장에도 영향을 미치기도 한다.

ggplot2에서 기본적으로 y축은 그래프의 왼쪽에 표시된다. 하지만 데이터 시각화 목적에 따라 y축을 오른쪽으로 이동해야 할 때가 있다. 예를 들어, 아래 그래프의 경우처럼 y축을 오른쪽에 배치하면 더 직관적인 경우가 있다. 이번 글에서는 y축을 오른쪽에 배치하는 방법을 정리한다.