ggplot2 로 만든 이미지를 트위터에서 업로드 하면, 이미지 색상이 약간 변경되는 것을 경험했다. 아래 그림에서 보듯이 왼쪽이 업로드전의 이미지이고, 오른쪽이 업로드 이후 이미지이다. 약간 채도가 올라간거 같기도 하고, 색상이 더 진해졌다. 뭐 이미지가 깨진것도 아니 별 상관은 없어보이지만, 색상을 신경써서 만든 이미지라면 이런 미묘한 변화를 원하지 않을 것이다.
ggplot2 x/y축 위치 변경하기
ggplot2 에서 x축 혹은 y축 위치를 변경하는 방법을 정리해본다. 아래 그림은 최종결과물인데, 보듯이 x축이 위에 위치해 있는 것을 알 수 있다. 기본은 x축은 아래(bottom)에 위치하지만, 특정 옵션을 사용하면 위로(top) 이동시킬 수 있다.
[더 읽기]netlify DNS 레코드 설정으로 구글 검색노출 설정하기
사이트를 새로 구축하면서, 어느정도 컨텐츠가 쌓이고나면 해야할 일이 2가지가 있었다. 구글에 검색노출 등록하는 것과 구글애드센스에 사이트 등록하는 것이다. 블로그를 자기만족에 운영하는 경우도 있긴하지만, 결국 그 글을 누군가와 공유하고자하는 목적이 있다고 본다. 게다가 그 글로 인해서 조금이라도 수익이 발생한다면 금상첨화일 것이다. 검색노출이 잘되야 애드센스 수익도 올라가는 법이니, 구글에 검색노출을 설정하는 걸 먼저 정리해본다.
[더 읽기]tidyr::pivot_longer 사용법 - 피벗테이블 표로 변환하기
데이터의 형식은 다양하다. 피벗형태일수도 있고, 그냥 테이블과 같은 표형식일 수도 있고, 아니면 한 컬럼에 여러가지 항목들이 구분자로 뭉쳐져 있을 수도 있다. 그 데이터들을 본인이 분석하기 편한 데이터로 만들기 위해 분해하고 다시 조립하는 과정이 있는데, 그중에
피벗형태의 데이터를 테이블 형태로 변경하는 tidyr::pivot_longer 를 살펴보고자 한다.
R 그래프 - 21년 교통사고 통계를 이용한 막대그래프(연령층별/성별)
도로교통공단의 21년 교통사고 사망자 통계를 가지고 막대그래프로 만들어봤다. 흔히 성별로 그룹핑된 데이터는 좌우로 수평막대그래프 펼쳐 그려서 데이터를 표현한다. 잘 그리지 않는 유형이어서, 조금은 오래걸린거 같다. 색상이 너무 대비되는 걸 선택하면 약간 막대그래프끼리 어긋나보이는 착시(?) 현상이 있어서 비슷한 색감으로 채도만 조금 조정해봤다. 그래프 데이터 만들기 여기를 클릭해서 들어간 사이트에서 엑셀파일을 받을 수 있다. 도로교통공단에서 제공된 자료이며, 아래에 보듯이 엑셀파일 내에는 연령층별 남녀별 사망자/중상자/경상자 등의 데이터를 볼 수 있다. 다운받았다면, 엑셀파일을 read_excel 함수로 읽어준다.
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reorder 로 ggplot2 막대그래프 정렬하기
ggplot 으로 막대그래프를 그리는 건 2줄 코딩이면 만들 수 있다. 다만, 그전에 데이터를 이해하고 그래프를 그리기 적합한 구조로 만들어놓는 것이 오래걸린다. 오늘은 건강보험심사평가원 - 전국 병의원 및 약국 현황 정보를 이용해서 아래와 같은 간단한 막대그래프를 그려보고 높은순으로 내림차순까지 해볼까 한다.
[더 읽기]github 브랜치(branch) 병합 방법
git 을 정말 오랫동안 사용하고 있긴한데, 나는 branch 기능은 몬가 어렵고 잘못될까봐 잘안쓰는 경향이 있다. 그래도 잘만 사용하면, 소스의 버전을 여러개 만들어서 건별 이슈를 대응하거나 테스트계 등을 구현할때 편리하게 사용할 수 있다.
[더 읽기]git branch 기능은 실수를 하게 되면 돌이키기가 좀 어렵다보니, 별도의 저장소를 하나 만들어서 테스트와 훈련을 열심히 하고난 후에 실제 프로젝트에 적용해보시길 권한다. 하더라도 소스 백업 등 zip 으로 묶어 별도 저장하고나서 진행하는 것도 하나의 방법이다.
파이썬(python) 폴더 생성 방법
R 그래프 - geom_bump 를 이용한 선그래프
Hugo 버전 업그레이드 방법
docker 를 이용해서 hugo 개발환경을 구성중인데, golang 과 데비안os 를 최신 이미지로 받더라도, hugo 버전이 항상 v0.80 으로 설치되고 있었다. 방법이 있나 해서 찾아보니, hugo github 에서 release 되는 버전을 직접받아 설치하면 되었다. 짧게 정리해본다.
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