SOURCE BOX

PostgreSQL DB에 데이터를 만들어 넣을 때, RPostgres 패키지를 사용하면 된다. 데이터프레임을 가지고 DB에 select, insert, update, delete 하는 모든 기능을 R프로그램을 이용해서 다 처리할 수 있다. 그 중에, 데이터베이스이름 dbname 과 스키마이름 schema 을 제대로 설정해서 원하는 스키마에 테이블을 만들어보는 것을 정리해본다.

윈도우 함수는 테이블에서 row 집합을 대상으로 계산하는 함수이다. 보통 min, max, count 함수들도 그 대상에 포함된다. 더 많은 함수가 있으니 클릭해서 참고하자. 보통 이런 함수들은 group by 절과 함께 사용해서 특정 값을 기준으로 그룹핑되어 요약된 행으로 산출된다. 하지만 윈도우 함수는 특정 행을 기준잡아서, 산출을 해주되 행수는 줄이지 않고 다 보여줄 수 있다. 예시를 보는게 더 이해가 빠를 듯 하다.

PostgreSQL DB 를 사용하면서 날짜 혹은 숫자를 여러행으로 리턴하는 함수가 필요해서 찾아보았다. generate_series 함수를 이용하면 별도 테이블을 create 하지 않아도, 손쉽게 연속하는 숫자 또는 날짜 리스트를 만들 수 있다.

SOFR(The Secured Overnight Financing Rate)금리를 다운받아 R프로그램을 이용해서 룩백기간에 따른 금리정보 shift 하는 정도만 해보려 한다. 뉴욕연방준비은행 사이트에서 전체 sofr 금리내역을 받을 수 있으며, 여기를 클릭해서 찾아 다운로드하면 된다. 그리고 ARRC 웹사이트에 sofr 관련 자료가 많으니 참고하면 좋다.

스프링부트(spring boot)와 데이터베이스를 연결하는 방법은 정말 여러가지인데, sql 자체를 그대로 활용해서 사용하고자 한다면 mybatis 만한 ORM 프레임워크가 없다고 생각한다. spring boot 프로젝트 생성시에 디펜던시는 아래 2개를 추가해주는데, 이 포스팅에서는 PostgreSQL 을 사용했지만, 본인이 사용하는 DB의 Driver 로 변경해서 받으면 된다.

R 프로그래밍을 하다가 아래와 같은 에러메시지를 봤다면, 대부분 read.file read.table read.csv 등의 함수로 파일을 읽어오는 과정에서 생기는 오류이다. 에러메시지가 발생하는 이유는 경로지정을 틀리게 했기 때문이다. 경로는 상대경로가 있고, 절대경로 방식이 있는데 그 유형에 따라 각각 대처가 가능하다.

ggplot2 로 그래프를 그리다가 추가적인 보조선을 그리고 싶을 때가 있다. 예를 들면, 아래와 같은 꺾은선그래프에서는 y = 0 인 직선을 그려주면, 음의 방향으로 그래프를 향하는 부분을 쉽게 강조할 수 있다. 이와 같이 수직선, 수평선 혹은 일차방정식에 해당하는 기울기가 있는 직선을 보조선으로 사용하는 방법을 정리해본다.

website 를 운영하다보면, 내 컨텐츠를 검색할 검색창을 추가하고 싶을 것이다. 포스팅은 점점 쌓여만 가고 처음에는 쉽게 찾았던 컨텐츠를 오랜시간 넘기면서 보고 있다면, 검색창을 추가할 때가 된 것이다. hugo 에서 제안하는 검색기능은 여러가지가 있긴한데, 대부분 낯선 라이브러리들이어서 좀 읽어보다 포기했다.

ggplot2 를 이용해서 가장 기본적인 선그래프(라인그래프)를 그리는 방법을 정리해본다. 선그래프를 그리는 방법은 생각보다는 쉽지 않다. 소스 단 1줄로도 그릴 수 있지만, 사용하는 데이터의 구조와 필드들을 이해하고 제대로 함수를 사용해야만 그려진다.

일반적인 막대그래프는 여러가지 값을 하나의 막대그래프에 누적해서 쌓아서 그 구성내용을 볼 수 있는 그래프이다. 아래 그림1 처럼 특정 기준으로 그 구성비율을 알기는 쉽지만 그 총계는 다르다보니, 정확하게 막대별로 비율의 비교는 하기 어렵다.