R

R 프로그래밍을 하다가 아래와 같은 에러메시지를 봤다면, 대부분 read.file read.table read.csv 등의 함수로 파일을 읽어오는 과정에서 생기는 오류이다. 에러메시지가 발생하는 이유는 경로지정을 틀리게 했기 때문이다. 경로는 상대경로가 있고, 절대경로 방식이 있는데 그 유형에 따라 각각 대처가 가능하다.

데이터의 형식은 다양하다. 피벗형태일수도 있고, 그냥 테이블과 같은 표형식일 수도 있고, 아니면 한 컬럼에 여러가지 항목들이 구분자로 뭉쳐져 있을 수도 있다. 그 데이터들을 본인이 분석하기 편한 데이터로 만들기 위해 분해하고 다시 조립하는 과정이 있는데, 그중에 피벗형태의 데이터를 테이블 형태로 변경하는 tidyr::pivot_longer 를 살펴보고자 한다.

R프로그래밍에서 벡터(Vector)가 가장 기본적인 자료형이다. 벡터를 얼마나 잘 다루는지에 따라 R을 잘 다루는지 아닌지 알 수가 있다. 벡터를 만들어서 각각 결과치를 만들었을때, 여러개의 벡터끼리 합치기도 하고 나누려 했을 때, 막상 잘 생각이 나질 않는다. 내가 알고 있는 방법을 정리해본다.