ChatGPT 같은 대형 언어 모델들도 특정 상황에서는 추가적인 학습 데이터가 필요할 때가 있는데, 이를 해결하기 위한 방법이 few-shot 학습이다. Few-shot 학습은 적은 수의 예시만으로도 모델이 새로운 문제에 잘 적응할 수 있게 도와주는 기술이다. 이 글에서는 Python의 Langchain 라이브러리를 사용하여, few-shot 학습을 AI 채팅 모델에 적용하고, 모델의 성능을 높이는 과정을 정리해본다. 같은 질문을 했을때, few-shot 학습전과 후의 AI모델 응답을 비교했는데 의도한대로 잘 나와서 놀랐다.
[더 읽기]LangChain 으로 Ollama LLM 모델 연동하기
개인용 Private LLM 모델 설치(LLAMA3.2-3B)
Ollama는 AI 및 머신러닝 모델을 쉽게 관리하고 배포할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 이 플랫폼은 LLM 모델 학습 및 추론 작업을 효과적으로 수행할 수 있도록 도와주며, AI 및 머신러닝 모델을 관리하고 배포하는 데 필요한 다양한 기능을 제공한다. Ollama 를 이용하면 개인용 private 생성형 AI 모델을 쉽게 설치할 수 있다.
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