Docker

LangChain을 사용해 Ollama 플랫폼내 있는 AI모델과 연동이 가능하다. python 언어를 통해 복잡한 작업을 간편하게 자동화 할 수 있도록 매뉴얼이 제공되고 있고, 이 글에서는 ChatOllama와 ChatPromptTemplate 클래스를 활용해 언어 번역 기능을 구현하는 방법을 따라하면서 과정을 기록해보려 한다.

Dockerhub 에 JupyterLab 혹은 Jupyter Notebook 을 더이상 업데이트하지 않고 있음을 알게 되었다. 귀찮긴 하지만, python 이미지를 가지고 jupyter 설치를 하면 되긴하니까. 그렇게 이미지를 만들어서 로컬pc에 jupyter lab 환경을 띄우는 것까지 해보려한다.

로컬이 아닌 docker로 개발환경을 구성하면, 내가 테스트하고 싶은 버전과 OS를 선택하여 구성할 수 있다. 다만, 빌드를 하거나 실행을 하려면 별도의 터미널에서 실행을 할 수 밖에 없고, 로컬환경에는 프로그램이 구성되있지 않다보니, 자동완성기능이나 컴파일오류 등 IDE에서 지원되는 기능들이 작동하지 않는다.

Docker를 사용하여 PostgreSQL을 설치하고 관리하는 것은 매우 간편하며, 개발 환경에서 유용하게 활용될 수 있다. 이번 포스팅에서는 Docker에서 PostgreSQL을 셋팅하는 법까지는 아니고 실행하는 명령어만 대략 정리하고, DBeaver를 사용하여 데이터베이스에 연결하는 방법을 단계별로 설명해본다.

Docker Desktop은 Docker를 사용하기 위한 통합 환경을 제공하는 소프트웨어인데, 나는 주로 개발환경을 구성할 때 사용하고 있다. 애플리케이션을 가상화하여 여러 환경에서 일관되게 실행되기 때문에 데비안OS에서도 동일환경을 구성해보고 싶어 설치를 진행하였다. 여기에 있는 글은 docker 설치문서 그대로 따라했을 뿐이다.

mongodb 는 항상 docker 이미지로 설치를 해서 사용하고 있다. 최근에 새로 svelte 프로젝트를 개발하면서 mongodb 도 필요해서 새로운 7버전 docker 이미지로 설치를 했는데, 애용하는 oh-my-zsh 설치가 정상적으로 안되는 문제가 있었다. 분명 Dockerfile 안에 설치스크립트를 넣었지만 이미지를 실행해 들어가보면 전혀 셋팅이 안되어 있는 현상이었다.

웹사이트 개발을 위해서 Svelte 라는 프론트엔드 웹프레임워크를 배워보려 한다. React 나 Vue.js 와 같이 널리 알려진 프레임워크들은 가상 DOM 을 사용하는 반면에, Svelte는 실제 DOM을 반영하는 방식이다. 빌드시점에 Vanilla JS 로 컴파일하여 속도가 빠르고 간편하다는 장점이 있다.

스프링부트(spring boot)와 데이터베이스를 연결하는 방법은 정말 여러가지인데, sql 자체를 그대로 활용해서 사용하고자 한다면 mybatis 만한 ORM 프레임워크가 없다고 생각한다. spring boot 프로젝트 생성시에 디펜던시는 아래 2개를 추가해주는데, 이 포스팅에서는 PostgreSQL 을 사용했지만, 본인이 사용하는 DB의 Driver 로 변경해서 받으면 된다.